Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), il devient de plus en plus difficile de distinguer les images générées par des algorithmes de celles capturées par des appareils photo. Ces images peuvent être utilisées à des fins variées : publicité, réseaux sociaux, fake news…

Il est donc essentiel de savoir comment détecter une image réalisée avec l’IA. Dans cet article, D3W-Draw3W vous propose des astuces et des outils pour identifier les incohérences et repérer les créations artificielles.

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Pourquoi détecter une image générée par l’IA ?

Les images générées par IA sont de plus en plus réalistes et peuvent tromper même les yeux les plus avertis. Cependant, ces images contiennent souvent des anomalies ou des détails qui peuvent trahir leur origine numérique. Savoir comment les repérer permet non seulement d’éviter de se faire duper, mais aussi de lutter contre la désinformation et la manipulation visuelle.

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Rechercher des incohérences dans les détails

L’un des moyens les plus simples de détecter une image générée par l’IA est de chercher des incohérences dans les détails. Voici quelques éléments à vérifier :

• Les yeux et les visages : Les générateurs d’images AI ont parfois du mal à créer des yeux parfaitement réalistes, en particulier lorsque plusieurs visages sont impliqués. Recherchez des yeux asymétriques ou des sourcils qui semblent déplacés.
• Les textures de la peau et des cheveux : Les textures de la peau peuvent sembler floues ou avoir des irrégularités. Les cheveux, par exemple, peuvent apparaître comme une masse informe, sans structure ou brillance naturelle.
• Les arrière-plans confus : Les générateurs d’images IA ont parfois du mal à créer des arrière-plans réalistes. Recherchez des zones floues ou des objets mal rendus qui n’ont pas de sens logique.

Certaines erreurs sont flagrantes, comme dans l’image d’illustration où l’on voit Michael Jordan participer aux Jeux Olympiques de Paris 2024, alors qu’il est retraité depuis des années. De plus, on remarque qu’il y a deux tours Eiffel en arrière-plan qui semblent être dans le gymnase et que les anneaux olympiques sur son maillot présentent des anomalies.

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Utiliser des outils de détection d’images IA

Il existe désormais plusieurs outils en ligne qui peuvent vous aider à détecter si une image a été créée par une IA. Ces outils comparent l’image à une base de données d’images générées par des algorithmes pour détecter des modèles artificiels. Quelques-uns des outils populaires incluent :

• Slyce.ai : Outil spécialisé dans la détection d’images modifiées par l’IA. Il vous permet de vérifier l’authenticité d’une photo en quelques secondes.
• Deepware Scanner : Ce scanner est conçu pour détecter des manipulations d’images basées sur l’IA, telles que celles utilisées dans la création de deepfakes.

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Examiner les métadonnées de l’image

Les métadonnées d’une image peuvent aussi fournir des indices sur son origine. Une image générée par IA aura souvent des métadonnées qui diffèrent de celles d’une photo prise avec un appareil réel. Par exemple :

• Absence de données EXIF : Les images générées par l’IA n’ont pas toujours de métadonnées EXIF, car elles sont créées de manière numérique, sans caméra.
• Anomalies dans les informations de l’appareil : Si l’image contient des informations sur l’appareil photo ou l’objectif utilisés, mais que celles-ci semblent incohérentes ou impossibles (par exemple, un appareil photo imaginaire), cela peut être un indice.

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Analyser les anomalies grâce à l’intelligence artificielle

Une méthode avancée consiste à utiliser des IA pour analyser l’image. Par exemple, les outils basés sur l’intelligence artificielle, comme les réseaux neuronaux, peuvent être utilisés pour détecter les traces laissées par les générateurs d’images.

• Exemple d’outil : Fritz AI, qui est un outil spécialisé dans l’analyse d’images générées par IA. Cet outil identifie les erreurs d’ombrage et les incohérences dans les couleurs.

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Vérifier l’origine de l’image avec la recherche inversée

La recherche inversée d’images, comme celle proposée par Google Images, est un moyen simple de savoir si l’image a été utilisée ailleurs sur Internet. Si l’image a été partagée sur plusieurs plateformes et contextes, il y a une chance qu’elle soit authentique. En revanche, une image générée par IA peut ne mener à aucune source fiable.

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Repérer une image générée par l’IA peut sembler difficile, mais avec les bons outils et les bonnes techniques, vous pouvez apprendre à identifier les indices subtils. En vérifiant les incohérences visuelles, en utilisant des outils de détection et en examinant les métadonnées, vous pourrez distinguer une image artificielle d’une photographie réelle. Restez vigilant, surtout dans un monde où les manipulations visuelles sont de plus en plus courantes !